거래 집중
신갈동
신갈동은 2,091건 거래로 용인시 기흥구 안에서 가장 먼저 확인할 동입니다.
District Overview
경기도 용인시 기흥구에서 거래된 동별 아파트 실거래가와 주요 단지 흐름을 확인할 수 있는 지역 페이지입니다.
국토교통부 실거래가 수집 자료 기준 · 신고 지연과 정정으로 집계가 달라질 수 있습니다. 자료 출처와 집계 방법
용인시 기흥구 안에서는 신갈동의 거래건수가 가장 많고, 주요 단지 중 힐스테이트기흥의 평균 매매가가 9.7억으로 높게 집계됩니다. 수집된 전체 기간의 매매 자료입니다. 평균 금액은 억원 단위이며, 지역 평균은 아래 구·동 평균의 단순평균으로 전체 거래의 평균과 다릅니다. 주요 단지는 거래건수순 최대 12개 집계 행입니다.
이 지역 단지 검색동 수
17개
동 단위 목록
총 거래건수
17,324건
동 합산 기준
평균 실거래가
5.2억
동 평균 기준
등록 단지
239개
동 단위 집계
세부 지역의 거래 집중도, 상위 단지, 표본 규모를 함께 정리해 다음에 내려갈 지역을 빠르게 고를 수 있도록 구성했습니다.
거래 집중
신갈동은 2,091건 거래로 용인시 기흥구 안에서 가장 먼저 확인할 동입니다.
상위 단지
힐스테이트기흥 평균 매매가는 9.7억으로 주요 단지 목록에서 가격 상단을 확인할 수 있습니다.
지역 표본
17,324건 거래와 239개 단지를 기준으로 용인시 기흥구의 세부 지역 흐름을 비교합니다.
연결 경로
동별 페이지와 단지 상세 페이지로 내려가 실제 거래 표본을 이어서 확인할 수 있습니다.
Price Leaderboard
용인시 기흥구에서 평균 매매 실거래가가 높은 대표 아파트를 가격순으로 바로 확인할 수 있습니다.
동 페이지에서 단지별 거래량과 평균 실거래가를 이어서 확인할 수 있습니다.
신갈동
28개 단지 · 2,091건 거래
5.5억
평균 실거래가
중동
24개 단지 · 1,843건 거래
5.4억
평균 실거래가
구갈동
27개 단지 · 1,811건 거래
7.4억
평균 실거래가
영덕동
19개 단지 · 1,669건 거래
5.9억
평균 실거래가
동백동
18개 단지 · 1,567건 거래
5.1억
평균 실거래가
마북동
23개 단지 · 1,394건 거래
6.9억
평균 실거래가
보정동
19개 단지 · 1,180건 거래
9.1억
평균 실거래가
언남동
18개 단지 · 1,010건 거래
5.9억
평균 실거래가
상하동
11개 단지 · 981건 거래
3.9억
평균 실거래가
보라동
10개 단지 · 976건 거래
4.4억
평균 실거래가
서천동
9개 단지 · 866건 거래
6.1억
평균 실거래가
상갈동
7개 단지 · 631건 거래
4.5억
평균 실거래가
공세동
6개 단지 · 513건 거래
4.4억
평균 실거래가
청덕동
6개 단지 · 368건 거래
4.3억
평균 실거래가
하갈동
2개 단지 · 144건 거래
3.9억
평균 실거래가
지곡동
1개 단지 · 143건 거래
3.3억
평균 실거래가
고매동
11개 단지 · 137건 거래
2.9억
평균 실거래가
신흥덕롯데캐슬레이시티
신갈동 · 2019년
평균 5.9억 · 458건 거래
용인기흥효성해링턴플레이스
영덕동 · 2019년
평균 5.9억 · 334건 거래
신동백롯데캐슬에코1단지
중동 · 2013년
평균 6.6억 · 327건 거래
기흥역센트럴푸르지오
구갈동 · 2018년
평균 8.7억 · 301건 거래
용인동백두산위브더제니스
동백동 · 2021년
평균 6.4억 · 278건 거래
블루밍구성더센트럴
마북동 · 2000년
평균 8.3억 · 269건 거래
기흥역더샵
구갈동 · 2018년
평균 9억 · 268건 거래
금화마을주공3단지
상갈동 · 2001년
평균 4.3억 · 246건 거래
죽현마을아이파크
보정동 · 2004년
평균 8.9억 · 241건 거래
힐스테이트기흥
구갈동 · 2018년
평균 9.7억 · 221건 거래
쌍용스윗닷홈1
보라동 · 2002년
평균 4.3억 · 204건 거래
모아미래도1단지아파트
동백동 · 2006년
평균 4억 · 198건 거래
용인시 기흥구 페이지에서는 동별 아파트 실거래가와 거래량을 먼저 확인할 수 있습니다. 관심 있는 동을 선택하면 단지별 평균 시세와 최근 거래 흐름까지 이어서 볼 수 있어, 실제로 비교해보고 싶은 지역을 더 구체적으로 정리할 수 있습니다.