거래 집중
홍제동
홍제동은 1,842건 거래로 서대문구 안에서 가장 먼저 확인할 동입니다.
District Overview
서울특별시 서대문구 아파트 실거래가
서울특별시 서대문구에서 거래된 동별 아파트 실거래가와 주요 단지 흐름을 확인할 수 있는 지역 페이지입니다.
국토교통부 실거래가 수집 자료 기준 · 신고 지연과 정정으로 집계가 달라질 수 있습니다. 자료 출처와 집계 방법
서대문구 안에서는 홍제동의 거래건수가 가장 많고, 주요 단지 중 힐스테이트신촌의 평균 매매가가 14.4억으로 높게 집계됩니다. 수집된 전체 기간의 매매 자료입니다. 평균 금액은 억원 단위이며, 지역 평균은 아래 구·동 평균의 단순평균으로 전체 거래의 평균과 다릅니다. 주요 단지는 거래건수순 최대 12개 집계 행입니다.
이 지역 단지 검색서울특별시 전월세 보기
동 수
15개
동 단위 목록
총 거래건수
7,887건
동 합산 기준
평균 실거래가
9.5억
동 평균 기준
등록 단지
254개
동 단위 집계
서대문구 지역 해석 포인트
세부 지역의 거래 집중도, 상위 단지, 표본 규모를 함께 정리해 다음에 내려갈 지역을 빠르게 고를 수 있도록 구성했습니다.
상위 단지
힐스테이트신촌
힐스테이트신촌 평균 매매가는 14.4억으로 주요 단지 목록에서 가격 상단을 확인할 수 있습니다.
지역 표본
15개 동
7,887건 거래와 254개 단지를 기준으로 서대문구의 세부 지역 흐름을 비교합니다.
연결 경로
동·단지 이동
동별 페이지와 단지 상세 페이지로 내려가 실제 거래 표본을 이어서 확인할 수 있습니다.
Price Leaderboard
서대문구 대장아파트 TOP10
서대문구에서 평균 매매 실거래가가 높은 대표 아파트를 가격순으로 바로 확인할 수 있습니다.
동별 현황
동 페이지에서 단지별 거래량과 평균 실거래가를 이어서 확인할 수 있습니다.
홍제동
51개 단지 · 1,842건 거래
9억
평균 실거래가
남가좌동
17개 단지 · 1,623건 거래
11.3억
평균 실거래가
홍은동
61개 단지 · 1,124건 거래
7.6억
평균 실거래가
북아현동
25개 단지 · 973건 거래
13.9억
평균 실거래가
북가좌동
25개 단지 · 837건 거래
10.6억
평균 실거래가
연희동
37개 단지 · 417건 거래
7.7억
평균 실거래가
현저동
2개 단지 · 229건 거래
10.6억
평균 실거래가
천연동
2개 단지 · 204건 거래
8.8억
평균 실거래가
대현동
6개 단지 · 199건 거래
9억
평균 실거래가
영천동
1개 단지 · 125건 거래
11.5억
평균 실거래가
냉천동
2개 단지 · 120건 거래
12.1억
평균 실거래가
창천동
10개 단지 · 96건 거래
3.2억
평균 실거래가
충정로3가
10개 단지 · 69건 거래
7.3억
평균 실거래가
합동
2개 단지 · 16건 거래
12.2억
평균 실거래가
충정로2가
3개 단지 · 13건 거래
7.8억
평균 실거래가
주요 단지
DM
DMC래미안e편한세상
북가좌동 · 2012년
평균 13.2억 · 418건 거래
DM
DMC파크뷰자이1단지
남가좌동 · 2015년
평균 14.2억 · 308건 거래
천연
천연뜨란채
천연동 · 2006년
평균 8.8억 · 199건 거래
DM
DMC래미안클라시스
남가좌동 · 2000년
평균 9억 · 187건 거래
남가
남가좌동현대
남가좌동 · 1999년
평균 8.5억 · 187건 거래
두산
두산
북아현동 · 1999년
평균 9.7억 · 184건 거래
힐스
힐스테이트신촌
북아현동 · 2023년
평균 14.4억 · 183건 거래
독립
독립문극동(200-0)
현저동 · 1998년
평균 11.6억 · 182건 거래
DM
DMC에코자이
남가좌동 · 2019년
평균 11.7억 · 175건 거래
홍은
홍은동벽산
홍은동 · 1997년
평균 7.3억 · 174건 거래
신촌
신촌럭키
대현동 · 1999년
평균 10.5억 · 156건 거래
홍제
홍제역해링턴플레이스
홍제동 · 2024년
평균 13억 · 155건 거래
서대문구 지역 살펴보기
서대문구 페이지에서는 동별 아파트 실거래가와 거래량을 먼저 확인할 수 있습니다. 관심 있는 동을 선택하면 단지별 평균 시세와 최근 거래 흐름까지 이어서 볼 수 있어, 실제로 비교해보고 싶은 지역을 더 구체적으로 정리할 수 있습니다.